Antidirtについて
Antidirtというプラットフォームは、企業のリスクサービスの重要な一部で、企業のさまざまなproduct lineに対して、ユーザー投稿の中に敏感な言葉（政治関連する言葉とか、低俗悪口など）の管理、評価、検出、取り出し、使用するのサービスを提供しています。
私の役割
製品戦略
ユーザー調査
ユーザーエクスペリエンス
ソフト
Figma
Lark
タイムライン
Bytedance働いた間
Antidirt の目的は何ですか？
一般的に、言葉に関連する内容を処理する時、NLP Modelをよく使います。しかし、NLPモデルを訓練するのに時間がかかり、ミスもある。だから、敏感な言葉を見つけて、素早くて正確で効率的なテキストマッチング技術を使うのが「Antidirt」の考え方だ。
キーワードは検索できません
キーワードはシールドされます
キーワードを含む投稿は下架されます。
ユーザー について
Antidirtは、固定なユーザーグループを持ち、3年以上の歴史があります。ユーザーは主に2つの分類に分かれています：敏感なワードリストの作成者とワードリストの使用者です。
プラットフォームredesignのMVP版本
ユーザーのフィードバックをもとに、次のステップの再設計戦略を考えました。
以前のVersion：
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機能の構成：いくつかの製品ラインでは、安全上の問題から機能的に利用が難しい状況でした。
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使い方：新しいユーザーにとって、使い方を理解するのが難しい状況でした。
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誰でも知っていない機能：一部の機能は、以前に開発されたため、誰も説明できない状態でした。
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再構成
まず、最も頻繁に使用されるモジュールから始めましょう
「キーワード追加」は一番よく使われる機能です。
でも、前の版本は、ユーザーの習慣についての調査もなく、BE（開発エンジニア）の同僚が作った形式で提供されていました。
そのため、ユーザー調査を行った結果、この機能を最適化することが最も価値があるとわかりました。私は4人の一般のユーザーに調査を行い、彼らからフィードバックを収集しました。
😭 ranqiongya
”全部のプロセスは私にとって長すぎます。キーワードを追加しようとするたびに、常に500から1000語の単語があり、それを5分で終えたいです。しかし、しかし、常に多くのフォームフィールドを入力する必要があります。“
🤬 wanggang.wg
"タグ付け機能は本当に使いにくいです。ツリー形式の選択器には多くのレイヤーがありますが、レイヤーの下に何があるのかわからないので、何度も展開しなければなりません。”
🤨 maxinying
”キーワードの追加用のページは右側が完全に余白で、すべてのコンテンツが左側に詰め込まれています。それが気に入りません...“
😃 linsiying
"全体的には問題ありません... ここで1年間働いているので、もう慣れました。"
👇🏻 問題を解決するために私が行ったこと。
まず、ユーザーが元々していたことを続けられるようにし、機能の使い方法を勉強のコストを減らすことを目指しました
次に、ユーザーがフォームを入力する際にストレスを減らし、快適に感じるように心がけました。
その後、全体のプロセスを彼らの日常に合わせて設計し、いくつかのフィールドの順序を変更し、キーワードを追加する手順を明確にしました。
最後に、細かいが使用効率に影響するinteractionについて改善しました。
👏🏻👏🏻👏🏻 ローンチ後、私がユーザーからpositiveフィードバックをもらいました。
その他の機能の改善
Variant word生成器
（形、発音が似ている言葉。例えば：“习近平と刁近平）
ユーザーにより簡単で直接な解決策を提供する：
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ユーザーにできるだけ簡単な variant word 解決案を提供する
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作成された variant word を直接確認できる
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簡単なクリックですべてを選択できて、選択解除も簡単にできる
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Help the user create variant words with simple steps
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Directly see the created results
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Simple click to select all or deselect
審査センター
ビジュアルのHint、情報の分別：
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審査タスクの異なる分類をビジュアルに明確にする
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ユーザーに数字のバッジで未完了タスクを通知する
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ユーザーが効率的に情報を処理するために、情報を階層によって分別する
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ユーザーが現在のタスクのプロセスとプロセスnodeの管理人を明確的に知らせる。
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Visually clarify different categories of approval tasks
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Inform user about their todo task by number badge
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Let the user see all info of task by hierarchy
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Let the user easily know the current process of a certain task and who is in charging of the nodes
検出ツール
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異なる目的を持つ人々向けに設計されています（検出タスクマネージャー/検出オペレーター）
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ユーザーができるだけ効率的に検査データの入力を完了できるように
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手動入力とファイルのインポートの両方をサポートします
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Designed for people with different perspectives (detection task manager/ detection operator)
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Let users import the wordlist for detection database as soon as possible
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Support both manually input and file import
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検出結果ページには大量の情報が含まれていますが、重要な情報を整理し、ユーザーが関心を持つ可能性のあるすべての要素を強調しました。
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Detection results page contains tons of information. But I decluttered all info which is important and strengthen all the stuff the user might care
自動的にexemption wordを推薦します
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通常、machine reviewで敏感な情報に命中したと判断されるのは、exemption word不足だ。結果はmanually reviewに送って、人手がかかる。
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しかし、現在のexemption wordは主に単語リストマネージャーの自分の判断によって生成されており、人力消費が発生し、精度が不足しています。
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「自動的にexemption wordを推薦する」機能は、単語リストマネージャーの労力を節約し、同時にmanual reviewに送るリスクを解消し、machine reviewとmanual reviewの生態系のバランスを維持するのに役立ちます。
👏🏻👏🏻👏🏻 ローンチ後のポジティブなフィードバック:
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In many cases, the hit of sensitive words will bring some mistakes, sent to manual review etc., mainly due to the lack of exempt words
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However, the current exemption words are mainly generated by the wordlist manager's thinking, resulting in manpower consumption and lack of accuracy
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The function of "Automatically recommend exempt words" helps wordlist manager save manpower and at the same time solves the risk of being sent to manual review, helping to maintain the ecological balance between machine and manual review.
ユーザーからのフィードバック
